AI 淘金热：生成式 AI 有望每年为全球经济注入 4.4 万亿美元

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　　根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份报告，ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 应用程序的新兴主导地位为经济革命奠定了基础。

　　麦肯锡称，这项变革性技术每年有可能为全球经济增加 4.4 万亿美元——相当于人工智能整体经济影响的 15% 到 40%。

　　“在我们分析的 2.6 个用例中，生成式人工智能每年可以增加相当于 4.4 万亿至 63 万亿美元的价值，”报告指出，并强调了新兴技术的经济潜力。

　　生成式 AI——AI 领域的一个分支，专注于基于预训练数据创建新内容——ChatGPT、Microsoft 的 Copilot 和 Stable Diffusion 等应用程序因其不断增长的用例数量而变得非常流行，这些用例范围从复杂的医疗对纯艺术创作的诊断。

　　麦肯锡的报告强调了 AI 对特定行业的影响潜力，指出“银行业、高科技和生命科学等行业可能会从生成 AI 的收入中看到最大的影响。”

　　生成式人工智能已经彻底改变了一些工作的执行方式，使活动自动化并提高了个人生产力。 报告称现在还为时尚早。

　　麦肯锡解释说：“当前的生成式人工智能和其他技术有可能使工作活动自动化，这些活动如今占用了员工 60% 到 70% 的时间。”

　　不同行业将受到不同影响

　　据麦肯锡称，客户运营、营销和销售、软件开发和研发是更容易受到生成人工智能影响的一些领域。

　　“它的潜力在于它可以将人工智能的整体影响提高 15% 到 40%，”报告说。

　　就行业而言，银行业、高科技和生命科学将获得最大的收益。

　　“例如，在整个银行业，如果用例得到充分实施，该技术每年可以带来相当于 200 亿至 340 亿美元的额外价值，”报告写道，并指出生成人工智能每年可以带来 400 至 660 亿美元的价值给零售商。

　　值得注意的是，劳动力的这种转变预计会随着技术进步而加速。 麦肯锡估计，在 2030 年到 2060 年之间，今天一半的工作活动可能会实现自动化，随着人工智能工具越来越受欢迎，这一预测越来越令美国人担忧。

　　与此同时，全球服务公司普华永道发布了一份报告，估计到 15.7 年，人工智能对全球经济的贡献可能达到惊人的 2030 万亿美元。这种乐观的预测引发了投资者兴趣的重大转变，目前正在从加密货币转向人工智能技术。

　　这种对与 AI 相关的任何事物的兴趣增加导致更广泛的投资者和对冲基金群体研究生成 AI 对商业和社会的潜在影响，许多人将他们的注意力从加密货币转移到 AI 初创公司。

　　普华永道指出，生成式人工智能与其他技术的融合每年可以使生产率增长 0.2 到 3.3 个百分点，并认为企业可以加速迈向一个更具可持续性和包容性的世界——前提是我们能够有效地管理员工转型和潜在风险。